Challenge 01: Identificar Cargas de Trabalho de IA
20-30 min | Custo: Gratuito | Domínio: Cargas de Trabalho de IA e IA Responsável (15-20%)
Habilidades do exame abordadas
- Identificar características de cargas de trabalho de visão computacional
- Identificar características de cargas de trabalho de processamento de linguagem natural
- Identificar características de cargas de trabalho de inteligência de documentos / mineração de conhecimento
- Identificar características de cargas de trabalho de IA generativa
Visão Geral
Inteligência Artificial (IA) é um software capaz de realizar tarefas que normalmente exigem inteligência humana — ver, ouvir, entender linguagem, tomar decisões e criar conteúdo. O Azure organiza as capacidades de IA em categorias de carga de trabalho distintas, cada uma resolvendo um tipo diferente de problema.
Pense nas cargas de trabalho de IA como diferentes departamentos em uma empresa. O departamento "olhos" (Computer Vision) lida com qualquer coisa visual — ler placas, identificar produtos ou inspecionar qualidade. O departamento "ouvidos e voz" (Speech) transcreve conversas e lê textos em voz alta. O departamento "linguagem" (NLP) entende e gera texto escrito. O departamento "criativo" (IA Generativa) produz novo conteúdo do zero.
Entender qual carga de trabalho se aplica a um determinado cenário é uma habilidade essencial do exame. A pergunta-chave é sempre: "Que tipo de dados a IA está processando e qual resultado precisamos?"
Explorar
Tarefa 1: Mapear problemas para cargas de trabalho de IA
Revise a tabela abaixo e associe cada cenário do mundo real à sua categoria de carga de trabalho de IA:
| Carga de trabalho | O que faz | Cenários de exemplo |
|---|---|---|
| Computer Vision | Analisa imagens e vídeo | Detectar defeitos em linha de montagem, contar pessoas em uma loja, ler placas de veículos |
| Processamento de Linguagem Natural | Entende e gera texto | Chatbots, análise de sentimento, tradução, sumarização |
| Speech | Converte entre fala e texto | Assistentes de voz, transcrição de call center, legendagem em tempo real |
| Document Intelligence | Extrai dados estruturados de documentos | Processamento de faturas, digitalização de recibos, verificação de identidade |
| IA Generativa | Cria novo conteúdo (texto, imagens, código) | Assistentes estilo ChatGPT, geração de imagens, autocompletar código |
Tarefa 2: Explorar Azure AI Services no portal
- Abra portal.azure.com
- Na barra de pesquisa, digite "Azure AI services"
- Clique em + Criar (não crie de fato — apenas observe as opções)
- Observe as diferentes categorias de serviço disponíveis:
- Azure AI Vision
- Azure AI Language
- Azure AI Speech
- Azure AI Document Intelligence
- Azure OpenAI Service
- Cada uma mapeia para uma categoria de carga de trabalho do exame
Tarefa 3: Experimentar demos do Azure AI
- Visite a demo do Azure AI Vision
- Faça upload ou selecione uma imagem de exemplo — veja como o Vision identifica objetos e gera tags
- Visite a demo do Azure AI Language
- Experimente a demo de análise de sentimento com texto de exemplo
- Essas demos mostram cargas de trabalho de IA em ação sem precisar escrever código
Tarefa 4: Identificar cargas de trabalho sobrepostas
Alguns cenários envolvem múltiplas cargas de trabalho de IA trabalhando juntas:
| Cenário | Cargas de trabalho envolvidas |
|---|---|
| Um assistente de voz que responde perguntas | Speech (voz→texto) + NLP (entender intenção) + Speech (texto→voz) |
| Processamento de faturas digitalizadas | Computer Vision (OCR) + Document Intelligence (extrair campos) |
| Um chatbot que gera imagens a partir de descrições | NLP (entender solicitação) + IA Generativa (criar imagem) |
Insight principal: Soluções reais frequentemente combinam múltiplas cargas de trabalho de IA. O exame testa se você consegue identificar qual carga de trabalho individual cuida de cada parte.
# List available Azure AI service kinds
az cognitiveservices account list-kinds --output table
Conceitos-Chave
| Conceito | Definição |
|---|---|
| Computer Vision | IA que analisa imagens e vídeo para extrair informações |
| Processamento de Linguagem Natural (NLP) | IA que lê, entende e gera texto em linguagem humana |
| Speech | IA que converte entre áudio falado e texto |
| Document Intelligence | IA que extrai dados estruturados (campos, tabelas) de documentos |
| IA Generativa | IA que cria novo conteúdo — texto, imagens, código, áudio |
| Mineração de Conhecimento | Uso de IA para extrair insights de grandes volumes de conteúdo não estruturado |
| IA Multi-modal | IA que processa múltiplos tipos de entrada (texto + imagens + áudio) |
Conceitos Errôneos Comuns
| Conceito errôneo | Realidade |
|---|---|
| "Computer Vision e OCR são a mesma coisa" | OCR (leitura de texto em imagens) é uma capacidade dentro do Computer Vision. Vision também faz detecção de objetos, classificação e análise espacial |
| "NLP e Speech são a mesma carga de trabalho" | Speech lida com conversão áudio↔texto. NLP lida com entendimento e geração de texto escrito. Frequentemente trabalham juntos, mas são distintos |
| "IA Generativa substitui todas as outras cargas de trabalho" | IA Generativa cria conteúdo, mas serviços especializados (Vision, Speech) são melhores para tarefas analíticas específicas como detecção de objetos ou transcrição em tempo real |
| "Document Intelligence é apenas OCR" | OCR lê texto caractere por caractere. Document Intelligence entende a estrutura do documento — sabe que um número é um "total" ou uma "data" baseado no contexto |
Verificação de Conhecimento
1. Uma empresa de varejo quer contar automaticamente o número de clientes entrando em suas lojas usando câmeras de segurança. Qual carga de trabalho de IA é essa?
2. Uma empresa precisa extrair automaticamente números de fatura, datas e totais de faturas PDF digitalizadas. Qual carga de trabalho de IA é mais adequada?
3. Uma equipe de atendimento ao cliente quer analisar milhares de avaliações de produtos para determinar se os clientes estão satisfeitos ou insatisfeitos. Qual carga de trabalho de IA se aplica?
4. Um desenvolvedor usa o Azure OpenAI para construir uma aplicação que escreve e-mails de marketing baseados em descrições de produtos. Qual categoria de carga de trabalho é essa?
5. Um call center quer converter chamadas telefônicas gravadas em transcrições de texto para revisão de qualidade. Qual carga de trabalho de IA lida com isso?